构建用户画像是指用户信息标签化的过程，通过收集用户多维度的信息数据，如人口统计属性、社会属性、行为偏好、消费习惯等，并对这些信息进行统计、分析，从而抽象出用户信息全貌。一般需要具备3个方面的要素才能成功构建用户画像。
1、用户属性
用户属性包括年龄、性别、学历、收入水平、消费水平、所属行业等用户数据。这些信息被作为样本，把用户的行为数据作为特征训练模型，来构建完整的用户画像。
2、用户偏好
用户偏好数据是互联网领域中使用最广泛的信息，包括了用户的社交习惯、消费习惯、特殊爱好等，能够帮助我们对用户属性进行精准分析。在构建过程中主要是从用户海量的行为数据中进行核心信息抽取、标签化和统计。
3、消费场景
消费场景是对消费者购买或发生消费行为时的特征进行具象化得出的信息要素，包括用户消费的经济价值（消费金额、消费频次）和用户购买行为（品类偏好、时间偏好、使用偏好）等。了解用户的消费习惯和消费场景，才能为后面的产品推广做好准备。消费场景也是构建用户画像非常重要的一环。
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