cohort模型
什么是cohort模型?
Cohort即分组、同期。Cohort模型通过对性质完全一样的可对比群体的留存情况的比较,来发现哪些因素影响短、中、长期的留存。
优点
简单,直观。相较与比较繁琐的损失分析,RFM或者用户聚类等,Cohort只用简单的一个图表,就直接描述了用户在一段时间周期(甚至是整个LTV)的留存(或流失)变化情况。
什么是cohort模型?
Cohort即分组、同期。Cohort模型通过对性质完全一样的可对比群体的留存情况的比较,来发现哪些因素影响短、中、长期的留存。
优点
简单,直观。相较与比较繁琐的损失分析,RFM或者用户聚类等,Cohort只用简单的一个图表,就直接描述了用户在一段时间周期(甚至是整个LTV)的留存(或流失)变化情况。
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一、公式拆解所谓公式拆解法就是针对某个指标,用公式层层分解该指标的影响因素。举例:分析某产品的销售额较低的原因,用公式法分解二、对比分析对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较,是最通用的方法。我们知道孤立的数据没有意义,有对比才有差异。比如在时间维度上的同比和环比、增长率、定基比,与竞争对手的对比...
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